Omscholen naar data scientist

tvp

Danae schreef: ↑

23-05-2025 21:49

Ik vind onderop beginnen geen enkel probleem. Ik ben wel op zoek naar waar te beginnen. Wat zijn de belangrijkste technieken/ programma's die jij nu gebruikt?

Begin bij een plek waar je veel ruimte krijgt om verschillende dingen te proberen. Zowel qua 'soort data' als qua databasekennis opdoen, tooling aanleren etc

Bij een organisatie met een uitgebreide data-analyse tak werken al snel tientallen mensen op hetzelfde vakgebied en is de kans groot dat je aandachtsgebied / werkveld 'nauw' is. Ik zou dat minder leuk vinden.

Rosanna1985 schreef: ↑

19-05-2025 01:11

Be careful what you wish for... waarom wil je precies weg op de universiteit?
Ik maakte ook de overstap van de universiteit naar de privésector, maar dat viel me toch wat tegen: veel minder verlofdagen, veel minder flexibiliteit, veel minder vertrouwen in hun werknemers, elke euro moet 5x omgedraaid worden, geen opleidingen of conferenties want dat kost geld, bij alles wat je doet moet je op voorhand exact kunnen zeggen hoeveel uren het gaat duren (vaak redelijk onmogelijk in een onderzoeksgerichte functie, ...), je werk goed willen doen wordt eigenlijk niet gewaardeerd want het moet vooral snel gaan want dat is goedkoper, ...

TO kan toch ook naar de overheid. Er zijn grote onderdelen die met veel data werken.
Belastingdienst, Rijkswaterstaat, UWV, CBS, ministeries enz.

Bekijk trouwens eens wat vacatures. En kijk eens wat ze vragen en hoe dat matcht. Je zou ook eens bij Coursera voor opleidingen kunnen kijken.

Ik werk sinds 2 jaar als data analist, dus vanuit dat perspectief:

Ik werk zelf bij een nutsbedrijf waar het geld als het ware toch wel binnenkomt. Er is genoeg werk maar ook een bedrijfscultuur waar de ruimte is voor ondersteuning en ontwikkeling. Bij een commercieel bedrijf is die ruimte er misschien minder. Nadeel is dat dingen soms wel enigszins log zijn maar goed.
Dit is misschien iets om in het achterhoofd te houden als je opzoek gaat naar potentiële werkgevers.

Qua visualisatietool wordt Power BI vaak gebruikt. Je kan eens kijken naar een dashboard in a day course, volgens mij kan je die zelfs al via youtube volgen of evt betaald. Of met wat zoekwerk kijken of je cursus PDF’s en files kan vinden. Andere bekende tool is tableau al weet ik daarvan niet hoe het gebruik in Nederland is.

Voor SQL zou je een cursus kunnen doen via coursera, datacamp oid. Ik heb SQL for datascience gevolgd vanuit coursera, was prima. Via de w3schools website kan je ook al heel wat functies bekijken. De basis van SQL is vrij simpel op te pakken. Binnen de datawereld van een bedrijf kan het al gauw een stuk complexer worden maar dat is weer een later stadium.

Om goed uit de voeten te kunnen met Power BI heb je ook kennis nodig van DAX (een specifieke taal binnen power BI). Een goede, misschien wel de bron is sqlbi.com. Ze hebben een gratis intro to DAX cursus.

Ook is het goed om kennis op te doen van dimensioneel modelleren: hoe de datamodellen werken waar rapportages vaak hun informatie vandaan halen. Sqlbi biedt daarvoor ook een gratis cursus: introduction to data modelling.
Het boek De data Warehouse toolkit van Kimball is volgens mij wel een standaard werk wat dat betreft. Leest helaas niet echt lekker weg. Dit is mogelijk interessant nadat je basiskennis hebt van sql.

Ik weet niet hoe makkelijk het is om op dit moment ergens binnen te komen als beginnende analist. Mogelijk moet je tegenwoordig ook wel iets van een portfolio hebben, dus een aantal projecten om te kunnen laten zien wat je kan. Dat kan als je na bovenstaande nog niet bent afgehaakt iets zijn om uit te zoeken.