Werk & Studie
alle pijlers
scriptie: welke test voor data analyse
donderdag 27 november 2014 om 20:10
na veel dingen veranderd te hebben (wat in eerste instantie wel goed gekeurd was in mijn onderzoeksvoorstel) en waar ik nu ineens wel op moet letten, weet ik even niet meer welke tests ik moet gebruiken. Volgens mij is het heel simpel maar zie door de bomen het bos niet meer.
ik wil kijken of er verschil is in de uitkomst (continuous) tussen de controle en interventie groep na een jaar, waarbij ik ook onderscheid maak tussen mannen en vrouwen in beide groepen. in eerste instantie zou ik alleen kijken naar beide groepen (dus interventie en controle) maar nu moet ik ineens ook onderscheid maken tussen mannen en vrouwen. uit lesmateriaal en van het internet begrijp ik dat ik analysis of covariance moet gebruiken maar ik snap gewoon niet hoe ik dit in spss moet doen en wat eruit komt. iemand misschien tips voor mij? loop behoorlijk te stressen nu..! alvast ontzettend bedankt!!
ik wil kijken of er verschil is in de uitkomst (continuous) tussen de controle en interventie groep na een jaar, waarbij ik ook onderscheid maak tussen mannen en vrouwen in beide groepen. in eerste instantie zou ik alleen kijken naar beide groepen (dus interventie en controle) maar nu moet ik ineens ook onderscheid maken tussen mannen en vrouwen. uit lesmateriaal en van het internet begrijp ik dat ik analysis of covariance moet gebruiken maar ik snap gewoon niet hoe ik dit in spss moet doen en wat eruit komt. iemand misschien tips voor mij? loop behoorlijk te stressen nu..! alvast ontzettend bedankt!!
donderdag 27 november 2014 om 20:22
Ik zou aanraden om in iedergeval een two-way ANOVA uit te voeren. Bij een two-way ANOVA kijk je of tenminste een groep van een andere afwijkt en kan je ook nog een extra factor aan het model toevoegen zoals man of vrouw. In SPSS kan je de ANOVA vinden onder Analyze – General Linear Model – Univariate
Een ANCOVA zou ook kunnen, maar deze is erg lastig...
Een ANCOVA zou ook kunnen, maar deze is erg lastig...
donderdag 27 november 2014 om 20:24
Als het om gemiddeld verschil gaat kan je gewoon de onafhankelijk t-test gebruiken, MITS je data normaal verdeeld is. Anders gebruik je een andere test die in principe hetzelfde doet. Welk programma gebruik je? Ik gebruik SPSS namelijk, daarvoor zijn ook vele handige tutorials, even googelen op how2stat. Perfecte uitleg in filmpjes.
Als je onderscheid gaat maken tussen mannen en vrouwen moet je je data stratificeren, je kan in SPSS je bestand heel makkelijk splitten en dan bv een t-test doen waardoor je het gemiddelde verschil voor mannen en vrouwen apart krijgt.
Maar nogmaals: even googelen op de filmpjes van how2stat. Heeft mij veel geleerd.
Als je onderscheid gaat maken tussen mannen en vrouwen moet je je data stratificeren, je kan in SPSS je bestand heel makkelijk splitten en dan bv een t-test doen waardoor je het gemiddelde verschil voor mannen en vrouwen apart krijgt.
Maar nogmaals: even googelen op de filmpjes van how2stat. Heeft mij veel geleerd.
donderdag 27 november 2014 om 20:47
het gaat inderdaad om gemiddeld verschil, ik wou in eerste instantie het verschil tussen de twee tijdstippen pakken voor beide groepen en een unpaired two sample t-test gebruiken. Maar dit kan dus nu niet vanwege het geslacht.
@ Elmira, ik gebruik zowel spss als sas maar gebruik nu liever spss omdat deze sneller is. Bedoel je met data stratificeren dat je een mannelijke deelnemer een 1 geeft en een vrouwelijke een 2 oid? ik heb dus al een paar t-tests gedaan voor mannen en vrouwen apart maar weet niet meer waar ik naar moet kijken. Of er significant verschil is tussen mannen en vrouwen in dezelfde groep op tijdstip 1 en hetzelfde voor tijdstip 2, is er geen significant verschil, dan de controle en interventie groep als geheel pakken en een t-test uitvoeren?
@ Elmira, ik gebruik zowel spss als sas maar gebruik nu liever spss omdat deze sneller is. Bedoel je met data stratificeren dat je een mannelijke deelnemer een 1 geeft en een vrouwelijke een 2 oid? ik heb dus al een paar t-tests gedaan voor mannen en vrouwen apart maar weet niet meer waar ik naar moet kijken. Of er significant verschil is tussen mannen en vrouwen in dezelfde groep op tijdstip 1 en hetzelfde voor tijdstip 2, is er geen significant verschil, dan de controle en interventie groep als geheel pakken en een t-test uitvoeren?
donderdag 27 november 2014 om 21:26
donderdag 27 november 2014 om 21:36
Het ligt eraan wat je wilt weten wat je moet doen natuurlijk
Als je gewoon het verschil wil weten voor mannen en vrouwen apart moet je daar inderdaad voor coderen en dan je database splitten en een t-test doen. Als je het verschil tussen mannen en vrouwen wilt weten binnen bv de interventie groep moet je alleen de interventiegroep selecteren (je kan data selecteren, splitten ed in spss) en daarop de t-test doen voor mannen-vrouwen en hetzelfde voor de controlegroep als je dat wilt.
Als je split voor geslacht en er is geen significant verschil, maar er is wel een verschil als je de totale groep vergelijkt kan het ook gewoon zijn dat je power niet groot genoeg is als je gaat splitten op geslacht.
Als je gewoon het verschil wil weten voor mannen en vrouwen apart moet je daar inderdaad voor coderen en dan je database splitten en een t-test doen. Als je het verschil tussen mannen en vrouwen wilt weten binnen bv de interventie groep moet je alleen de interventiegroep selecteren (je kan data selecteren, splitten ed in spss) en daarop de t-test doen voor mannen-vrouwen en hetzelfde voor de controlegroep als je dat wilt.
Als je split voor geslacht en er is geen significant verschil, maar er is wel een verschil als je de totale groep vergelijkt kan het ook gewoon zijn dat je power niet groot genoeg is als je gaat splitten op geslacht.
donderdag 27 november 2014 om 22:07
bedankt voor alle reacties! heb inmiddels wat filmpjes gekeken op youtube.
mijn doel is om te kijken of er na een jaar verschil optreedt, dus ik heb nu het verschil tussen de twee tijdstippen gepakt voor mannen en vrouwen apart en een unpaired t test gedaan. Deze ook voor de totale groep gedaan en er is 1 keer een significante uitkomst voor de totale groep, maar deze is dan voor mannen alleen niet significant en voor vrouwen alleen wel significant. Volstaat dit of is de methode van Evy066 in dit geval beter?
mijn doel is om te kijken of er na een jaar verschil optreedt, dus ik heb nu het verschil tussen de twee tijdstippen gepakt voor mannen en vrouwen apart en een unpaired t test gedaan. Deze ook voor de totale groep gedaan en er is 1 keer een significante uitkomst voor de totale groep, maar deze is dan voor mannen alleen niet significant en voor vrouwen alleen wel significant. Volstaat dit of is de methode van Evy066 in dit geval beter?